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BP神经网络分步赋初值算法的研究
作者：池凯莉，董林玺* 日期：2013-05-02/span> 浏览：3689 查看PDF文档
BP神经网络分步赋初值算法的研究
池凯莉，董林玺*
（杭州电子科技大学 电子信息工程学院， 浙江 杭州 310018）
摘要： 为解决BP神经网络的实际应用问题，将算法优化技术应用到该项研究中。在分析了多种BP算法的优化算法之后，提出了一种优化的分步赋初值算法，在对各种BP优化算法进行分析的基础上，着重研究了初值和BP算法的关系，并建立了神经网络的线性方程，通过求解方程得到了BP神经网络的最优初始权值。研究结果表明：优化算法不仅降低了BP算法的训练时间,使其由13 s缩短到1 s以内，同时，BP赋初值算法的误差曲线由平缓变为直线下降，解决了传统BP算法易陷入局部极小值的问题。
关键词： BP神经网络； 分步初始化； 敏感区； 线性方程组； Gause-Jardon消元法
中图分类号： TP271.72 文献标志码：A 文章编号：1001-4551（2013）02-0245-04
本文的文献著录格式：
池凯莉，董林玺.BP神经网络分步赋初值算法的研究[J].机电工程,2013,30(2):245-248,252.
CHI Kai li， DONG Lin xi.Study on initialization algorithm of BP neural network[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering,2013,30(2):245-248,252.
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