小波变换在CCD视频图像去噪中的应用*

作者：胡学友，张 林 日期：2007-12-27/span> 浏览：4216 查看PDF文档

小波变换在CCD视频图像去噪中的应用*
胡学友，张 林
（合肥学院 电子信息与电气工程系，安徽 合肥 230601）

摘 要：利用图像小波系数空间相关性可以有效去除图像噪声的特点，将小波局部阈值放大法和兼顾软、硬阈值优点的半软阈值函数相结合，进行静态图像和CCD视频图像去噪。通过静态图像和CCD视频图像去噪仿真实验及分析，证明了所提出的算法相对于维纳滤波方法，在性能上有了改善，且信噪比有了提高。
关键词：小波变换；去噪；阈值；视频图像；电荷耦合器件

Wavelet transform and its application on CCD video image denoising
HU Xueyou, ZHANG Lin
(Department of Electronic & Electric Engineering, Hefei University, Hefei 230601, China)

Abstract: Spatial correlation among image wavelet coefficients can be effectively exploited to the noise removal in images. Aiming at the characteristic, a method was proposed combining the local threshold wavelet method with the semisoft threshold to denoise. Analyses and simulation results show that the algorithm improves performance better than wiener filter for the still image and CCD video image, especially, the PSNR being improved remarkably.
Key words: wavelet transform; denoising; threshold; video image; charge couple device (CCD)

参考文献(Reference)：
［1］王庆有，孙学珠.CCD应用技术：第1版［M］.天津：天津大学出版社，2000.
［2］陈武凡.小波分析及其在图像处理中的应用：第1版［M］.北京：科学出版社，2002.
［3］杨龙平,丁宣浩,孙建明.一种新的基于小波变换的图像消噪方法［J］.云南民族大学学报,2005，14(1)：71-74.
［4］张 林.基于小波变换的局部信号检测与提取［J］.微电子学与计算机,2002，19(5)：59-61.
［5］BRUCE A, GAO H Y. WaveShrink: Shrinkage functions and thresholds［J］. Proc. SPIE, 1995,256（9）:270-281.
［6］DONOHO D. Denosing by Softthresholding［J］. IEEE Trans. On Information Theory,1995,41(3):613-627.