基于小波变换的水果红外图像目标识别

作者：李存兵，姜 伟，华 金 日期：2007-08-31/span> 浏览：3255 查看PDF文档

                                         基于小波变换的水果红外图像目标识别
                                                李存兵，姜 伟，华 金
             （浙江工业大学 机械制造及自动化省部共建教育部重点实验室，浙江 杭州 310014）

摘 要：边缘在机器视觉应用中是一个很重要的特征。提出了一种新的基于小波变换的边缘检测方法，并对红外水果图像进行识别。〖JP2〗它是自动化采摘技术的基础。以二次光滑小波作为小波函数，对水果红外图像进行二维二进小波变换，计算了小波变换结果的局部模极大值点，从而得到了水果红外图像的轮廓。
关键词：边缘检测;红外热图像;小波变换;目标识别;局部模极大值

                              Wavelet transformation for infrared fruit images object identify
                                                         LI Cunbing, JIANG Wei, HUA Jin
（Key Lab. of Ministry of Education for Province jointed Mechanical Manufacture & Automation, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310014, China)

Abstract: Corners are very attractive features for many applications in computer vision. A new corner detection algorithm for identifying infrared fruit images based on the wavelet transform was presented. It is the basic condition for the technology of automationpicking. A quadratic lubricity wavelet as wavelet function was defined to do the two dimensional dyadic wavelet transform on fruit infrared image, and to get local modulus maxima from the results. Consequently, the profile of the infrared fruit images was gotten.
Key words: corner detection; infrared thermal images; wavelet transform; object identify; local modulus maxima

参考文献(Reference)：
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