基于EEMD分解的阶次跟踪方法研究

作者：魏仕华,蔺梦雄. 日期：2024-09-26/span> 浏览：204 查看PDF文档

摘要:摆线针轮减速器组成零部件繁多、构成复杂,工作时噪声干扰大且多在变转速、往复的复杂工况下工作,因此,难以准确提取其内部的故障特征。针对这一问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)与阶次跟踪分析的方法,对摆线针轮减速器进行了故障诊断。首先,对采集到的时域振动信号和转速信号进行了等角度域差值采样,得到了振动信号的等角域平稳信号;然后,对等角域信号进行了集合经验模态分解,得到了若干个固有模态分量(IMFs),计算了各个固有模态分量的峭度值,选取目标模态分量进行了信号重构;接着,采用快速傅里叶变换得到了故障信号的阶次图;最后,根据减速器的传动方式、各零部件的模数,计算出了各主要部件的故障阶次,对比减速器在故障前后阶次图的能量峰值进行了故障诊断。研究结果表明:该方法能够准确提取包含故障信息的固有模态分量,实现从等时域信号到等角域信号的转换,并提取摆线针轮减速器的滚针故障阶次(8.37阶),故障准确率达到99.6%,可实现摆线针轮减速器在非平稳工况下的故障特征识别,并验证该方法的可行性和有效性。

关键词:摆线针轮减速器;集合经验模态分解;阶次跟踪分析;故障诊断;变转速工况;固有模态分量

中图分类号:TH132.46文献标识码:A文章编号:1001-4551(2024)09-1604-09


本文引用格式:

魏仕华,蔺梦雄.基于EEMD分解的阶次跟踪方法研究［J］.机电工程,2024,41(9):1604-1612.

WEI Shihua, LIN Mengxiong. Order tracking method based on EEMD decomposition［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2024,41(9):1604-1612.