基于机器视觉的微小轴承几何量精度检测研究

作者：林海波,杨建西. 日期：2023-04-20/span> 浏览：499 查看PDF文档

摘要:微小轴承在精密仪器设备中使用广泛,其内外径尺寸及其同轴度的精度与整个仪器的精密准确性密切相关。为此,针对滚动轴承内外径尺寸和形位公差检测的研究较为匮乏,且精度较低的问题,提出了一种基于机器视觉的微小轴承几何量精度检测方法。首先,通过背光视觉系统获取了高质量的轴承图像,利用各向异性双边滤波(ABF)算法对其进行了滤波;然后,基于局部区域特征的三次曲线模型,得到了轴承内外圈边缘亚像素信息,并精确计算了其边界的位置;最后,计算了所测轴承内外径尺寸及其同轴度,并以此数据来判断轴承是否合格,同时也验证了该方法的可行性和优越性。研究结果表明:该检测方法的边缘提取精度为0.2像素,测量精度可达到3μm,可以对零件尺寸进行非接触、高精度、智能化、快速目标检测;该方法检测效率高、准确性好,可同时检测多项指标,在准确性和精度上均可满足工业检测的要求。

关键词:微小轴承质量检测;滚动轴承视觉检测;各向异性双边滤波;三次函数模型;亚像素;同轴度

中图分类号:TH133.3;TP391.4文献标识码:A文章编号:1001-4551(2023)02-0245-07

林海波,杨建西.基于机器视觉的微小轴承几何量精度检测研究［J］.机电工程,2023,40(2):245-251.

LIN Hai-bo, YANG Jian-xi. Precision detection of geometric accuracy of tiny bearings based on machine vision［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2023,40(2):245-251.