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基于改进阈值DT-CWT降噪与WPHM模型的 滚动轴承可靠度评估

作者:赵红美,周志宏,杨胜兵 日期:2022-11-22/span> 浏览:1130 查看PDF文档

基于改进阈值DT-CWT降噪与WPHM模型的
滚动轴承可靠度评估*
赵红美1,周志宏2,杨胜兵3

(1.唐山工业职业技术学院 机械工程学院,河北 唐山 063299;
2.福州大学 机械工程及自动化学院,
福建 福州 350108;3.福建省永安轴承有限公司,福建 三明 366000)


摘要:针对滚动轴承运行数据集降噪难度大,且其可靠度评估模型预测精度不高的问题,提出了一种基于改进阈值DTCWT降噪与WPHM模型的滚动轴承可靠度评估方法。首先,在数据降噪方面,利用一种改进的双树离散连续小波变换(DT-CWT)阈值降噪方法,将尺度因子和平移因子离散化,通过两组平行且独立的低通和高通滤波器,构成实部树和虚部树,实现了对信号的完全重构;然后,在数据处理方面,采用了PRONOSTIA实验台的全寿命实验数据,把粒子群优化(PSO)的全局最优搜索策略与最小二乘(LS)进行了融合,得到了威布尔比例风险模型(WPHM)的最佳参数;最后,采用法国弗朗什孔泰大学FEMTO的PRONOSTIA轴承实验台数据,对改进DT-CWT阈值降噪效果进行了评估,并对通过WPHM模型计算得到的可靠度评估曲线进行了验证。研究结果表明:(1)相对于传统阈值函数,改进阈值DT-CWT函数降噪效果更好,可提高信噪比(SNR)58.2%,降低均方根差(RMSE)58.3%,降噪信号变化趋势与原信号保持一致;(2)利用全寿命实验数据和PSO-LS方法对β、η和γ进行了参数估计,解决了WPHM模型中的参数估计问题;(3)可靠度评估曲线与轴承实际退化状态相符,WPHM模型可以反映轴承的健康状态。

关键词:轴承性能退化;双树离散连续小波变换;粒子群优化;最小二乘算法;威布尔比例风险模型;数据降噪算法;最佳参数

中图分类号:TH133.33文献标识码:A文章编号:1001-4551(2022)09-1235-08

赵红美,周志宏,杨胜兵.基于改进阈值DT-CWT降噪与WPHM模型的 滚动轴承可靠度评估[J].机电工程,2022,39(9):1235-1242.

ZHAO Hong-mei, ZHOU Zhi-hong, YANG Sheng-bing.Reliability evaluation of rolling bearing based on improved threshold DT-CWT noise reduction and WPHM model[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering,2022,39(9):1235-1242.




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