基于神经网络的磁悬浮球自适应控制器

作者：许 杰，刘春生 日期：2007-04-10/span> 浏览：3515 查看PDF文档

                                                   基于神经网络的磁悬浮球自适应控制器
                                                              许 杰，刘春生
                                           （南京航空航天大学 自动化学院，江苏 南京 210016）

摘 要：建立了磁悬浮球系统的数学模型，讨论了系统的刚度阻尼和控制系统之间的关系，利用神经网络的学习功能在传统比例积分微分（PID）控制器的基础上构建了一种自适应PID控制器，用于磁悬浮球控制系统。实验结果表明，控制器结构简单，易于工程实现，可以实现磁悬浮球的稳定悬浮，并且系统具有快速响应性和良好的抗干扰性。
关键词：磁悬浮；神经网络；比例积分微分控制器；自适应

                                            PID controller of magnetic levitation ball based on neural network
                                                        XU Jie, LIU Chunsheng
                    (College of Automatic Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China)

Abstract: The mathematical model of the magnetic levitation ball system was built, and the relation between the stiffness damping of system and the control system was discussed, the design of adaptive PID controller that applied learning ability of the neural network based on the traditional PID control was introduced, and it was used in the  magnetic levitation ball control system. The experiments show that, the structure was simple and was realized easily in industry application, the ball can be suspended stably, the system has response rapidly and good performance of antidisturbance.
Key words: magnetic levitation; neural network; proportional integral derivative(PID) controller; adptive

参考文献：
［1］范素香，段吉安.H∞控制理论在磁悬浮球系统中的应用［J］.现代机械,2005,（4）:1-2.

［2］卢建华，刘爱元，唐大全.磁悬浮球模糊控制系统的研究［J］.自动化与仪表，2001，16（1）：26-29.

［3］刘恒坤，常文森，佘龙华.磁悬浮系统的非线性控制［J］.自动化技术与应用，2005，24（11）：1-2.
［4］候勇严，郭文强.单神经元自适应PID控制器设计方法研究［J］.微计算机信息，2005，21(8):8-9,117.
［5］陆新江，段吉安，李群明.自调整PID控制算法及其在磁悬浮平台中的应用［J］.工业仪表和自动化装置，2005，(3)：29-32.
［6］王永骥，涂 健.神经元网络控制［M］.北京：机械工业出版社，1998.