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基于RLMD和WSET的变转速下滚动轴承故障诊断

作者：柯伟,金仲平,吕信策,等. 日期：2022-05-19/span> 浏览：1295 查看PDF文档

基于RLMD和WSET的变转速下滚动

轴承故障诊断*

柯伟1,金仲平1,吕信策1,刘双辉2

(1.台州市特种设备检验检测研究院,浙江台州 318000;2.武汉科技大学机械自动化学院,湖北武汉 430081）

摘要:在变转速工况下,对起重机、风机等重载设备中滚动轴承的故障诊断不够准确。针对这一问题,提出了一种基于鲁棒局部均值分解(RLMD）和同步提取小波变换(WSET）的故障诊断方法。首先,以振动信号分析为基础,研究了变转速下的滚动轴承的故障特征频率,对RLMD和WSET公式进行了推导;利用RLMD对滚动轴承振动信号进行了模式分解,以最大互相关系数原则选取了最佳分量;然后,对选取的分量进行了WSET,获得了能量集中的时频表示,从时频平面中提取了故障特征曲线,并将其与理论故障特征频率曲线进行了比较,从而进行了变转速下的故障诊断;最后,研究设计了多分量信号的数值模拟仿真实验,进行了轴承齿轮故障综合试验台变转速滚动轴承的故障诊断。研究结果表明:所提出的方法能够很好地消除噪声的影响,获得准确的故障特征频率曲线,在变转速滚动轴承故障诊断中具有有效性。

关键词:滚动轴承;故障诊断;变转速工况;鲁棒局部均值分解;同步提取小波变换

本文引用格式:

柯伟,金仲平,吕信策,等.基于RLMD和WSET的变转速下滚动轴承故障诊断［J］.机电工程,2022,39(3):300-308.

KE Wei, JIN Zhong-ping, LV Xin-ce, et al. Fault diagnosis method of variable speed rolling bearing based on RLMD and WSET［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2022,39(3):300-308.