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一种基于粒子群优化的无键相虚拟动平衡算法研究

作者：陈立芳，晏资文，李栋，等日期：2021-06-23/span> 浏览：1009 查看PDF文档

一种基于粒子群优化的无键相虚拟动平衡算法研究*

陈立芳，晏资文，李栋，周博，郭仪翔，李瑞花

（北京化工大学机电工程学院，北京 100029）

摘要:某些旋转机械的转子缺少准确的相位检测，整机动平衡启停机次数较多，难以进行精准高效的动平衡，针对这一问题，以螺旋桨转子系统结构为研究对象，对转子无键相动平衡方法进行了归纳，提出了一种基于粒子群优化的无键相虚拟动平衡算法，并设计了一款动力学和粒子群融合的软件，采用了粒子群的进化搜索技术，对补偿配重的大小和位置进行了不断优化。首先，在算法软件中输入原始振动幅值;然后，运行软件获得了其原始不平衡量的大小；再通过施加一次试重，并测量其振动幅值，获得了原始不平衡量和试重之间的夹角；最后，利用振动数据频谱分析确定了原始不平衡量的方位，获得配重位置，最终完成配平。研究结果表明：在无需键相信息的情况下，使用该算法只需进行一次试重即可完成配平，且其降振效果高达95%以上。

关键词:虚拟动平衡；有限元分析；粒子群算法；无键相；不平衡振动

中图分类号:TH113.1；TH133.2

文献标识码:A文章编号:1001-4551(2021)04-0421-08

本文引用格式:

陈立芳，晏资文，李栋,等.一种基于粒子群优化的无键相虚拟动平衡算法研究［J］.机电工程,2021,38(4):421-427,446.

CHEN Li-fang, YAN Zi-wen, LI Dong, et al. Virtual dynamic balancing algorithm without OPR signal based on particle swarm optimization［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2021,38(4):421-427,446.
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