基于遗传算法的共轭凸轮机构计算机辅助设计

作者：葛乐乐，张龙*，胡凯文 日期：2021-04-20/span> 浏览：1835 查看PDF文档

基于遗传算法的共轭凸轮机构计算机辅助设计*
葛乐乐，张龙*，胡凯文
(南京理工大学 机械工程学院，江苏 南京 210094)

摘要:针对共轭凸轮机构传动效率低和设计工作量过大的问题，对共轭凸轮机构的设计原理进行了理论推导，提出了一种基于遗传算法的共轭凸轮机构计算机辅助优化设计方法。首先，建立了共轭凸轮机构的数学模型，通过遗传算法对共轭凸轮的结构参数进行了优化求解；其次，利用MFC开发共轭凸轮机构优化设计软件，对SolidWorks进行了二次开发，自动生成了共轭凸轮三维模型；最后，将机构模型导入ADAMS进行了运动仿真，得到了从动件运动规律，并与设计要求进行了比较，验证了优化设计方法的正确性。研究结果表明：遗传算法可以使共轭凸轮机构的最大压力角接近于全局最优值，改善机构的传动效率；利用MFC进行SolidWorks二次开发求解共轭凸轮三维模型的方法，能使共轭凸轮的设计更加自动化，降低设计工作量。
关键词:共轭凸轮；遗传算法；SolidWorks二次开发；MFC
中图分类号:TH112.2;TH166         文献标识码:A       文章编号:1001-4551(2021)02-0210-06

本文引用格式:
葛乐乐，张龙，胡凯文.基于遗传算法的共轭凸轮机构计算机辅助设计［J］.机电工程,2021,38(2):210-215.
GE Le-le, ZHANG Long, HU Kai-wen. Computer aided design of conjugate cam based on genetic algorithm［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2021,38(2):210-215.《机电工程》杂志:http://www.meem.com.cn