基于圆周拉普拉斯算法的机械零件边缘检测方法研究

作者：戴乔森，何毅斌*，陈宇晨，等 日期：2021-03-22/span> 浏览：2059 查看PDF文档

基于圆周拉普拉斯算法的机械零件边缘检测方法研究*
戴乔森，何毅斌*，陈宇晨，刘湘，贺苏逊，吴琳慧，杜伟，汪强
(武汉工程大学 机电工程学院，湖北 武汉 430073)

摘要:针对传统零件边缘检测方法中存在的边缘不连续、不清晰的问题，研究了图像边缘检测算法的抗噪性、边缘连续性和边缘细节的完整性，在分析、研究了传统拉普拉斯算法高效优点的基础上，提出了一种新的算法，即圆周拉普拉斯算法。针对采集到的齿轮和手表零件图片，设计了边缘轮廓提取的实验：采用圆周拉普拉斯算法对图片进行了边缘锐化，得到了初步的零件边缘；再运用数学形态学算法对提取的边缘图像进行了去噪，得到了边缘清晰、轮廓完整的零件边缘检测图像。研究结果表明：圆周拉普拉斯算法能够保留传统算法中高效性的特点，同时检测出零件边缘的完整细节；针对图像中的噪声所采用的形态学算法，能有效去除图像中的无效信息。
关键词:边缘检测;圆周拉普拉斯算法;旋转不变性;数学形态学
中图分类号:TH16；TP391.41      文献标识码:A         文章编号:1001-4551(2021)01-0098-05

本文引用格式:
戴乔森，何毅斌，陈宇晨,等.基于圆周拉普拉斯算法的机械零件边缘检测方法研究［J］.机电工程,2021,38(1):98-102.
DAI Qiao-sen, HE Yi-bin, CHEN Yu-chen, et al. Edge detection method of mechanical parts based on circular Laplace algorithm［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2021,38(1):98-102.《机电工程》杂志:http://www.meem.com.cn