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轴承性能时间序列的概率信息求取及退化分析

作者:常振1,2,魏剑波1,2,平晓明1,2,曹茂来1,2,王二化3 日期:2021-03-22/span> 浏览:76 查看PDF文档

轴承性能时间序列的概率信息求取及退化分析*
常振1,2,魏剑波1,2,平晓明1,2,曹茂来1,2,王二化3
(1.杭州轴承试验研究中心有限公司,浙江 杭州 310022;2.机械工业轴承产品质量检测中心(杭州),
浙江 杭州 310022;3.常州信息技术学院 智能装备学院,江苏 常州 213164)

摘要:针对轴承性能时间序列概率信息求取及退化分析问题,对轴承振动、温度、摩擦力矩3种性能时间序列进行了研究,提出了一种基于自助最大熵法的概率密度函数,以及模糊等价关系的退化指标量化方案。利用自助最大熵原理,建立了轴承性能时间序列训练组的概率密度函数;依据验证组落入函数区间的频率证明了模型的准确性;根据模糊集合理论提取了轴承性能信号中的模糊等价关系,结合0.5阈值参数进行了轴承退化特征评估。研究结果表明:轴承振动、温度的区间误报率分别为2%和4%,最小退化系数分别为0.600和0.609,表明概率信息求取较为准确,且轴承的服役状况良好;轴承摩擦力矩区间误报率较高,为66%,最小退化系数为0.477,相对于训练组,验证组的变异显著,说明轴承具有明显的退化迹象。
关键词:轴承性能;摩擦力矩;概率密度;退化分析
中图分类号:TH133.3;TB114      文献标识码:A      文章编号:1001-4551(2021)01-0027-08

本文引用格式:
常振,魏剑波,平晓明,等.轴承性能时间序列的概率信息求取及退化分析[J].机电工程,2021,38(1):27-34.
CHANG Zhen, WEI Jian-bo, PING Xiao-ming, et al. Probability information extraction and degradation analysis for performance time series of bearings[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2021,38(1):27-34.《机电工程》杂志:http://www.meem.com.cn

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