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带传动装配张力的动态预测研究及其应用

作者:林晓涵,王少杰*,侯亮,杨峥,穆瑞 日期:2021-03-22/span> 浏览:71 查看PDF文档

带传动装配张力的动态预测研究及其应用*
林晓涵,王少杰*,侯亮,杨峥,穆瑞
(厦门大学 机电工程系,福建 厦门 361005)


摘要:目前,在某些装配生产中存在着与张力的测量和装配调整精度相关的问题,针对这一问题,提出了基于神经网络和振动信号分析的张力测量和预测方法。首先,进行了稳态张力测量及振动信号采集试验,实现了便捷、准确的工况测量和信号获取;然后,通过带传动台架模拟试验获取了不同张力下的振动信号,并开展了基于BP、RBF、GRNN等3种神经网络的张力预测研究,实现了准确的张力预测;最后,将上述试验方法和预测网络模型应用于某带传动的张力预测上。研究结果表明:GRNN模型快速、精准,客车张力预测结果误差在合理范围内的概率为86.15%,所提方法是实现张力预测的有效途径,对优化装配工艺和提高产品性能有重要意义。
关键词:带传动;皮带张力;装配质量;识别预测;神经网络
中图分类号:TH132.32;U464.1;TP183      文献标识码:A           文章编号:1001-4551(2021)01-0009-08

本文引用格式:
林晓涵,王少杰,侯亮,等.带传动装配张力的动态预测研究及其应用[J].机电工程,2021,38(1):9-16.
LIN Xiao-han, WANG Shao-jie, HOU Liang, et al. Dynamic tension prediction in belt drive assembly and its application[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2021,38(1):9-16.《机电工程》杂志:http://www.meem.com.cn

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