基于机器视觉的板式换热器板片微裂纹检测方法研究

作者：张鑫鹏1,魏立峰1*,苑玮琦2,丁志博2 日期：2020-09-22/span> 浏览：1707 查看PDF文档

基于机器视觉的板式换热器板片微裂纹检测方法研究*
张鑫鹏1,魏立峰1*,苑玮琦2,丁志博2
(1.沈阳化工大学 信息工程学院,辽宁 沈阳 110142;
2.沈阳工业大学 视觉检测技术研究所,辽宁 沈阳 110870)

摘要：针对板式换热器板片微裂纹人工检测出错率高，渗透检测实时性低等问题，对板片图像采集、微裂纹形态、区域分割、边缘提取与特征量化等方面进行了研究，提出了一种基于机器视觉的微裂纹检测方法。通过阈值算法，分割出了可能存在微裂纹的感兴趣区域；采用Canny算子在感兴趣区域内进行了微裂纹的粗提取，计算了每个粗提取结果的空间位置特征和局部灰度特征，根据定义的特征约束条件对各个粗提取结果进行了筛选，从而获取到了真正的微裂纹；利用工厂采集到的图像对检测方法进行了测试。研究结果表明：该方法能够满足无漏检和低误检的工业要求，并且具有较好的实时性，对板式换热器板片微裂纹的自动化检测具有一定的实际应用价值。
关键词：机器视觉；换热器板片；微裂纹；缺陷检测；边缘检测；特征提取
中图分类号：TH878;TP391.41      文献标识码：A      文章编号：1001-4551(2020)07-0856-05

本文引用格式：
张鑫鹏,魏立峰,苑玮琦,等.基于机器视觉的板式换热器板片微裂纹检测方法研究［J］.机电工程，2020，37(7)：856-860.
ZHANG Xin-peng, WEI Li-feng, YUAN Wei-qi, et al. Microcrack detection method for plate heat exchanger based on machine vision［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2020,37(7):856-860.《机电工程》杂志：http://www.meem.com.cn