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基于LCD与峭度-能量比准则的滚动轴承故障诊断研究*

作者:杨文志,张茹军,安文斌 日期:2020-08-05/span> 浏览:2187 查看PDF文档

基于LCD与峭度-能量比准则的滚动轴承故障诊断研究*

杨文志,张茹军,安文斌

(内蒙古科技大学 机械工程学院,内蒙古 包头 014010)


摘要:针对局部特征尺度分解在滚动轴承故障诊断中出现未筛选有效分量的问题,通过峭度能量比准则对LCD分解产生的内禀尺度分量(ISC)进行了筛选,提出了一种基于LCD分解与峭度能量比准则的方法。首先对采集的滚动轴承振动信号进行了LCD分解,得到了不同能量的ISC分量,运用峭度能量比准则筛选了有效的ISC分量;再计算了筛选后有效的ISC分量的能量熵和多尺度熵,并将计算的结果融合后构建了特征向量;最后通过支持向量机(SVM)的故障分类器,实现了滚动轴承的故障诊断。实验结果表明:采用峭度能量比准则提取有效分量减少了冗余分量,滚动轴承内圈故障和外圈故障诊断准确率有了明显提高。

关键词:局部特征尺度分解;滚动轴承;故障诊断;能量熵;多尺度熵;特征融合

中图分类号:TH133.33;TP277            文献标识码:A             文章编号:1001-4551(2020)05-0507-05

本文引用格式:

杨文志,张茹军,安文斌.基于LCD与峭度能量比准则的滚动轴承故障诊断研究[J].机电工程,2020,37(5):507-511.

YANG Wen-zhi, ZHANG Ru-jun, AN Wen-bin. Fault diagnosis of rolling bearing based on LCD and kurtosisenergy ratio criterion[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2020,37(5):507-511.
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