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基于改进符号序列熵的岸桥齿轮箱退化特征提取研究

作者：孙德建1，王冰1，胡雄1*，王微1，吴超2 日期：2020-03-31/span> 浏览：2167 查看PDF文档

基于改进符号序列熵的岸桥齿轮箱退化特征提取研究*
孙德建1，王冰1，胡雄1*，王微1，吴超2
(1.上海海事大学物流工程学院,上海 201306；2.浙能嘉华发电有限公司燃料部，浙江嘉兴 314201）

摘要：针对岸桥齿轮箱工况特殊，退化趋势难以跟踪的问题，对符号序列熵算法、振动能量谱统计特性、威布尔分布理论进行了研究。改进了符号化方法，采用正常状态下的能量谱有效值作为阈值，降低了信号中的随机波动对原符号序列熵算法的影响，提出了一种基于改进符号序列熵与滑动窗威布尔拟合的退化特征提取方法；利用上海港某码头在线监测的起升机构齿轮箱全寿命数据进行了测试。研究结果表明：改进的符号序列熵能够描述振动能量谱的复杂度大小，所提出的退化特征参数能够稳定地反映岸桥齿轮箱的性能退化趋势，退化程度越深，退化特征参数取值越大；并且具有平稳、准确的优点。
关键词：岸桥；退化特征提取；符号序列熵；威布尔分布；齿轮箱

中图分类号：TH133.33；TH113.1；TP806.3 文献标识码：A 文章编号：1001-4551(2020)02-0120-06

本文引用格式：
孙德建，王冰，胡雄,等.基于改进符号序列熵的岸桥齿轮箱退化特征提取研究［J］.机电工程，2020，37(2)：120-125.
SUN De-jian, WANG Bing, HU Xiong, et al. Degradation feature extraction of port crane gearbox based on improved symbolic sequence entropy［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2020,37(2):120-125.
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