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基于单目视觉的叶轮零件三维重构方法研究*

作者：杨铎，刘菲菲日期：2020-03-03/span> 浏览：2131 查看PDF文档

基于单目视觉的叶轮零件三维重构方法研究*

杨铎，刘菲菲

（大连大学机械工程学院，辽宁大连 116622）

摘要：针对高像素图像合成模型运算量大、图像标定过程复杂等问题，对图像预处理、图像信息提取和匹配等方面进行了研究，提出了一定角度的序列图像重构模型方法。基于单目视觉重建原理，利用SIFT算法提取、匹配图像的特征点集，对基本矩阵进行了奇异值分解，得到了摄像机矩阵；引入了绝对对偶二次曲面的自标定算法，用于自动建立物体坐标系，依据反向投影原理恢复了模型；搭建了叶轮零件的三维重构实验平台，进行了网格模型重构实验。研究结果表明：所提出的方法能将零件的三维模型准确重构，实现高精度、高效率的自动化三维逆向建模；提供了一种可靠的模型获取方式，可为3D打印加工提供上游技术支持。
关键词：三维重构；相机自动标定；尺度不变特征变换（SIFT）算法；3D打印
中图分类号：TH164；TP242.62 文献标识码：A 文章编号：1001-4551(2020)01-0073-05

本文引用格式：
杨铎，刘菲菲.基于单目视觉的叶轮零件三维重构方法研究［J］.机电工程，2020，37(1)：73-77.
YANG Duo, LIU Fei-fei. 3D reconstruction method of impeller parts based on monocular vision［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2020,37(1):73-77.
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