基于单稳态随机共振的冲击信号自适应检测方法研究

作者：王洪涛，王奉涛，薛宇航，等 日期：2019-09-26/span> 浏览：1541 查看PDF文档

                                                       基于单稳态随机共振的冲击信号自适应检测方法研究*
                                                       王洪涛，王奉涛*，薛宇航，邓刚，李宏坤，韩清凯
                                                           (大连理工大学 机械工程学院, 辽宁 大连 116024)

摘要：针对强背景噪声环境下微弱故障冲击信号特征提取困难等问题，对单稳态随机共振系统和衡量指标等方面进行了研究，对低速回转支承的故障诊断策略进行了分析，提出了一种基于单稳态随机共振的冲击信号自适应检测方法。考虑到系统参数的关联性，利用灰狼优化算法（GWO）对系统的多个参数进行了优化，实现了系统参数间的同步优化过程；并以加权负熵指标作为GWO的适应度函数，对仿真冲击信号和低速回转支承振动信号进行了状态监测与故障分析。研究结果表明：该系统方法简单易行、收敛速度快、参数优化效果理想，能够在强背景噪声环境下，有效地利用噪声能量来增强微弱故障信号，凸显仿真冲击信号的特性；能准确地诊断出低速回转支承故障模式，在工程实际中具有良好的工程应用前景。

关键词：单稳态随机共振；冲击信号；自适应；加权负熵指标；灰狼优化算法

中图分类号：TH113.1；TP306                         文献标志码：A                          文章编号：1001-4551(2019)09-0913-06

本文引用格式：
王洪涛，王奉涛，薛宇航,等.基于单稳态随机共振的冲击信号自适应检测方法研究［J］.机电工程，2019，36(9)：913-918.
WANG Hongtao，WANG Fengtao，XUE Yuhang, et al. Adaptive detection method of impact signal based on monostable stochastic resonance［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2019,36(9):913-918.
《机电工程》杂志：http://www.meem.com.cn