基于遗传模糊神经网络的工程陶瓷 线电极磨削加工参数优化研究*

作者：王鹤，杨勇 日期：2019-06-25/span> 浏览：1661 查看PDF文档

                                                   基于遗传模糊神经网络的工程陶瓷线电极磨削加工参数优化研究*
                                                                                      王鹤1，杨勇2
 （1.河南工程学院 机械工程学院，河南 郑州 451191；2.沈阳机床（东莞）智能装备有限公司，广东 东莞 523808）

摘要：针对在工程陶瓷线电极放电磨削加工的实际操作中加工者难以选取适当的工艺参数的问题，对影响加工效果的工艺参数进行了归纳。采用BP模糊神经网络建立了工程陶瓷线电极磨削加工效果随工艺电参数变化的预测模型，利用粗糙集理论来剔除冗余，对网络模型进行了属性约简和规则约简，并结合遗传算法来优化加工电参数，以获得更好的加工效果；同时根据数值仿真和实验分析，验证了采用优化后的加工电参数对工程陶瓷碳化硼棒料进行加工可获取最佳的加工效果，而且仿真结果与实验结果非常接近。研究结果表明：遗传模糊神经网络模型能够实现对工程陶瓷线电极磨削加工工艺参数的优化，这对实际生产具有一定的参考意义。

关键词：工程陶瓷；线电极磨削加工；遗传算法；模糊神经网络；参数优化
中图分类号：TH161+.1                               文献标志码：A                           文章编号：1001-4551(2019)06-0579-05

本文引用格式：
王鹤，杨勇.基于遗传模糊神经网络的工程陶瓷线电极磨削加工参数优化研究［J］.机电工程，2019，36(6)：579-583.
WANG He, YANG Yong. Parameter optimization in WEDG of engineering ceramics based on the integration of genetic algorithm and fuzzy neural network［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2019,36(6):579-583.
《机电工程》杂志：http://www.meem.com.cn