基于图谱分析的脑电网络研究

作者：胥善治，胡海，季林红，等 日期：2019-02-22/span> 浏览：2301 查看PDF文档

                                                                              基于图谱分析的脑电网络研究
                                                                         胥善治1，胡海2，季林红1，王鹏2*
                                          (1.清华大学 机械工程系，北京 100084；2.清华大学 精密仪器系，北京 100084)

摘要：针对脑活动过程功能连接网络分析问题，将图谱域分析技术应用于脑电网络研究中。对各导联脑电信号特征节律提取、不同测量节点之间脑电信号特征节律相关系数邻接矩阵及拉普拉斯矩阵进行了研究，并对拉普拉斯矩阵分解得到的不同阶次分量矩阵以及二值化处理得到的不同阶次脑电网络拓扑结构进行了分析，提出了一种基于图谱分析的脑电网络研究方法；采用癫痫患者正常情况与癫痫发作阶段的脑电信号对提出的方法进行了测试。实验结果表明：在两种情况下，提出的图谱分析方法均能有效提取不同变化模式的脑电网络拓扑结构，并能实现正常区域与癫痫发作区域的有效分类，接收者操作特征曲线下面积为0.834；分类结果优于常用的对比方法。

关键词：脑电网络；拓扑结构；奇异谱分析；图谱分析

中图分类号：TP181                             文献标志码：A                          文章编号：1001-4551(2019)02-0218-06

本文引用格式：
胥善治，胡海，季林红,等.基于图谱分析的脑电网络研究［J］.机电工程，2019，36(2)：218-223.
XU Shanzhi, HU Hai, JI Linhong, et al. EEG network research based on graph spectrum analysis［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2019,36(2):218-223.
《机电工程》杂志：http://www.meem.com.cn