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基于混合粒子群算法的低速大转矩 直驱永磁同步电机多目标优化研究

作者:郭鑫,张炳义*,冯桂宏 日期:2018-12-17/span> 浏览:742 查看PDF文档

                                              基于混合粒子群算法的低速大转矩直驱永磁同步电机多目标优化研究
                                                                            郭鑫,张炳义*,冯桂宏
                                                        (沈阳工业大学 电气工程学院,辽宁 沈阳 110870)




摘要:针对潜水电泵用低速大转矩直驱永磁同步电机的优化设计问题,为了同时实现其低齿槽转矩、低转矩脉动和低铁损耗,以及气隙磁密波形正弦度的优化,提出了基于混合粒子群算法的内置式永磁同步电机多目标优化有限元设计方法。在建立有限元分析模型的基础上,以永磁体尺寸、永磁体槽槽型尺寸、最小气隙长度、不均匀气隙偏心距为变量,以空载及负载情况下的齿槽转矩、转矩脉动、铁损耗、效率、气隙磁密基波幅值、气隙磁密波形正弦度作为优化目标,提出了基于权重系数的多目标优化函数。研究结果表明:基于混合粒子群优化算法的有限元设计方法具有搜索能力强、收敛速度快的优点,得到的电机设计结果与设计目标具有良好的一致性,有限元仿真证明了所提方法的有效性和可行性。

关键词:永磁同步电机;混合粒子群算法;多目标优化;有限元分析

中图分类号:TH39;TH38;TM351                 文献标志码:A                      文章编号:1001-4551(2018)11-1214-06





本文引用格式:
郭鑫,张炳义,冯桂宏.基于混合粒子群算法的低速大转矩直驱永磁同步电机多目标优化研究[J].机电工程,2018,35(11):1214-1219.
GUO Xin, ZHANG Bingyi, FENG Guihong. Multiobjective optimization of low speed high torque direct drive PMSM based on hybrid particle swarm optimization[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2018,35(11):1214-1219.
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