基于遗传算法的推料机齿轮传动多目标优化设计

作者：钱亚平1,张瑜2,顾寄南2 日期：2018-08-30/span> 浏览：2388 查看PDF文档

                                                                基于遗传算法的推料机齿轮传动多目标优化设计
                                                                               钱亚平1,张瑜2,顾寄南2
            (1.江苏理工学院 机械工程学院，江苏 常州 213001；2.江苏大学 制造业信息化研究中心，江苏 镇江 212013)

摘要：针对某生产线推料机的机构平稳性要求高、且体积不易过大的问题，通过选取齿轮体积和啮合重合度为优化目标，利用遗传算法对其机械传动结构进行了多目标优化设计。对算法的编码方式、精英选择策略、适应函数、惩罚因子和加权系数对优化结果的影响等几方面进行了分析探讨，提出了一种基于改进遗传算法的机构尺寸参数的优化方法；分别在单目标和多目标优化的情况下，利用Fmincon函数与改进的遗传算法进行了对比分析。研究结果表明：改进的遗传算法较Fmincon函数优化效果更佳，且较单目标优化结果，基于多目标优化后的齿轮传动重合度增加了3.03%，有效提高了推料机传动系统的平稳性；该结论为齿轮传动系统的多目标优化提供了理论参考依据。

关键词：齿轮传动；多目标优化；遗传算法；惩罚函数

中图分类号：TH132；TH122                            文献标志码：A                          文章编号：1001-4551(2018)08-0805-06

本文引用格式：
钱亚平,张瑜,顾寄南.基于遗传算法的推料机齿轮传动多目标优化设计［J］.机电工程，2018，35(8)：805-810.
QIAN Yaping, ZHANG Yu, GU Jinan. Multiobjective optimization of gear transmission applied in pushing mechanism based on genetic algorithm［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2018,35(8):805-810.
《机电工程》杂志：http://www.meem.com.cn