《机电工程》杂志,浙江大学与浙江省机电集团联合主办。月刊( 详细... )

中国标准连续出版物号 ISSN 1001-4551 CN 33-1088/TH
主办单位浙江省机电集团有限公司
浙江大学
主编赵 群
副 主 编唐任仲
副 主 编罗向阳
副 社 长罗向阳
出 版浙江省机械工业情报研究所 《机电工程》杂志社
地 址浙江省杭州市大学路高官弄9号
电话Tel+86-571-87239525
E-mailmeem_contribute@163.com
国外发行中国国际图书贸易总公司
订阅全国各地邮局
国外代号M3135
国内发行浙江省报刊发行局
邮发代号32-68
广告经营许可证3301004000063

在线杂志

当前位置: 机电工程 >>在线杂志

硅电池片自动串焊表面缺陷在线视觉检测研究*

作者:陈智强,楼佩煌,钱晓明 日期:2018-08-02/span> 浏览:124 查看PDF文档

                                                       硅电池片自动串焊表面缺陷在线视觉检测研究*
                                                                   陈智强,楼佩煌,钱晓明
                                                    (南京航空航天大学 机电学院,江苏 南京 210016)




摘要:针对太阳能硅电池片集成串焊在线表面缺陷检测存在的问题,提出了基于机器视觉的硅电池片串焊质量在线检测方法,包括特征识别与视觉测量两部分。在特征识别阶段,提出了一种改进的区域生长算法,对断栅特征实现高速稳定地检测,对于焊后赃污划痕缺陷,先将感兴趣区域自适应阈值化,再通过不变矩等特征筛选异类缺陷;在视觉测量方面,利用目标图像对称性,通过若干采样矩形对焊带偏移及片间距进行基于像素点的测量。该方法实现了在每个传送节拍获取片间图像,通过边缘定位并将原始图像分割为多个感兴趣区域并完成高速在线检测的目标。研究结果表明:提出的硅电池片焊后视觉检测方法能够在自动串焊生产线的快节拍下精确测量与识别缺陷,并具有较好的鲁棒性。

关键词:自动串焊;视觉测量;在线检测;不变矩特征;区域生长
中图分类号:TP242.6+2;TG409                       文献标志码:A                         文章编号:1001-4551(2018)07-0773-06





本文引用格式:
陈智强,楼佩煌,钱晓明.硅电池片自动串焊表面缺陷在线视觉检测研究[J].机电工程,2018,35(7):773-778.
CHEN Zhiqiang, LOU Peihuang, QIAN Xiaoming. Online visual inspection for welding defects of silicon battery chips[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2018,35(7):773-778.
《机电工程》杂志:http://www.meem.com.cn

合作伙伴

浙江机械信息网