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中国标准连续出版物号 ISSN 1001-4551 CN 33-1088/TH
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基于自适应滤波的超声TOFD的近表面缺陷检测*

作者: 汪俊1,伏喜斌2*,张金梅3,黄学斌2,钟舜聪1,4,范学腾1,林起本1 日期:2018-07-06/span> 浏览:225 查看PDF文档

                                                                      基于自适应滤波的超声TOFD的近表面缺陷检测*
                                                   汪俊1,伏喜斌2*,张金梅3,黄学斌2,钟舜聪1,4,范学腾1,林起本1
(1.福州大学 机械工程及自动化学院光学/太赫兹及无损检测实验室,福建 福州 350108;2.厦门市特种设备检验检测院,福建 厦门 361000;3.厦门市标准化研究院,福建 厦门 361004;4.上海大学 机电工程及自动化学院,上海 200444)




摘要:为了解决超声衍射时差法图像近表面盲区直通波与缺陷信号混叠的问题,提出了一种基于自适应滤波的近表面缺陷信号处理方法。采用Comsol软件建立了TOFD近表面缺陷的二维有限元模型,根据超声波传播过程及A扫描信号分析了近表面盲区产生的原因;通过RLS自适应滤波算法分别对距离上表面3 mm和10 mm的仿真信号进行了处理,有效分离出了一维混叠信号中的缺陷信号,经过数值计算得到了误差较小的缺陷长度信息;利用自适应滤波技术对TOFD图像进行了处理,完整地将隐藏在直通波下的缺陷信号提取了出来。研究结果表明:RLS自适应滤波能够有效解决近表面盲区问题,提取混叠在直通波下的近表面缺陷信号。

关键词:超声衍射时差法;Comsol;自适应滤波;近表面盲区

中图分类号:TM441;TP391.9                       文献标志码:A                          文章编号:1001-4551(2018)06-0618-05





本文引用格式:
汪俊,伏喜斌,张金梅,等.基于自适应滤波的超声TOFD的近表面缺陷检测[J].机电工程,2018,35(6):618-622.
WANG Jun, FU Xi bin, ZHANG Jin mei, et al. Ultrasonic TOFD detection of near surface defects based on adaptive filtering[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2018,35(6):618-622.
《机电工程》杂志:http://www.meem.com.cn




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