基于改进遗传算法的断路器温控问题研究*

作者：李洪，徐丽丽，李劲* 日期：2018-06-13/span> 浏览：2117 查看PDF文档

                                                                       基于改进遗传算法的断路器温控问题研究*
                                                                                     李洪，徐丽丽，李劲*
                                                            （昆明理工大学 质量发展研究院，云南 昆明 650093）

摘要：针对控制断路器在制造过程中温度变化的问题，对各工艺参数进行了优化。首先利用均匀设计与正交设计，在对试验次数相近时，均匀性更好的、更具代表性的特点进行了试验分析；然后通过响应面法（RSM）构建了断路器温度变化的回归模型，并且利用残差进行了插值拟合，构建了基于径向基函数的响应面模型；最终提出了一种改进的非线性遗传算法（INGA），在遗传算法的选择操作时，首先采用精英策略，选取了最大适应值种群，然后在剩下的种群中采取轮盘赌法选择，通过改进的变异算子不断调整搜索区域，再利用非线性规划算法具有很强的局部搜索能力提高了解的精度。研究结果表明:改进后的非线性遗传算法具有较好的全局优化能力，且比传统的遗传算法和非线性规划算法更优。

关键词：优化设计；径向基函数；响应面法；非线性遗传算法

中图分类号：TM561；TP301                          文献标志码：A                        文章编号：1001-4551(2018)05-0550-05

本文引用格式：
李洪，徐丽丽，李劲.基于改进遗传算法的断路器温控问题研究［J］.机电工程，2018，35(5)：550-554.
LI Hong, XU Li li, LI Jin. Temperature control of circuit breaker based on improved genetic algorithm［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2018,35(5):550-554.
《机电工程》杂志：http://www.meem.com.cn