基于机器视觉检测印刷码的改进 模板匹配算法研究

作者：钱俞好，周军*，田胜，李少辉 日期：2018-05-31/span> 浏览：2851 查看PDF文档

                                                      基于机器视觉检测印刷码的改进模板匹配算法研究
                                                                      钱俞好，周军*，田胜，李少辉
                                                             (河海大学 机电工程学院,江苏 常州 213022)

摘要：针对提高印刷行业中瓶盖印刷码字符识别的检测速度这一问题，研究了对图像积分算法和模板匹配相关系数计算公式改进的方法，提出了一种基于Matlab图像积分的改进模板匹配算法。设计了通过CCD工业相机采集图像信号以进行图像积分处理以及4次查值，可快速确定目标区域内的像素和来求取相关系数值的实验思路。通过采用Matlab软件编程测试，验证了该方法用于检测瓶盖印刷码的可行性，大大缩短了原模板匹配算法的内存读取开销。实验结果表明：与传统的匹配算法相比，该算法在检测速度方面改进的匹配算法能够提速20%多。

关键词：印刷码检测；图像积分；模板匹配；4次查值；检测速度

中图分类号：TP391.4                       文献标志码：A                          文章编号：1001-4551(2018)04-0442-05

本文引用格式：
钱俞好，周军，田胜,等.基于机器视觉检测印刷码的改进模板匹配算法研究［J］.机电工程，2018，35(4)：442-446.
QIAN Yu hao, ZHOU Jun, TIAN Sheng, et al. Improved template matching algorithm based on machine vision for detecting printed code［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2018，35(4):442-446.
《机电工程》杂志：http://www.meem.com.cn