柴油机共轨压力自适应神经模糊PID控制研究*

作者：徐龙，陈国金*，朱凌俊，陈昌 日期：2018-03-20/span> 浏览：2815 查看PDF文档

                                                                柴油机共轨压力自适应神经模糊PID控制研究*
                                                                         徐龙，陈国金*，朱凌俊，陈昌
                                                   （杭州电子科技大学 机械工程学院，浙江 杭州 310018）

摘要：针对高压共轨柴油机共轨压力的精确控制问题，对共轨压力的控制方法进行了归纳研究，提出了一种基于TS型自适应神经模糊推理系统(ANFIS)与PID控制器相结合的共轨压力控制算法。在Matlab/Simulink环境中,利用已完成的自适应神经模糊PID控制器搭建轨压的控制算法仿真模型，与常规PID控制进行了初步的仿真比较；通过实验监测到共轨压力的波动曲线，对两种控制方法在起动和加速两种过渡工况下的控制效果进行了分析比较。研究结果表明：自适应神经模糊PID控制的稳态、动态特性以及抗干扰性都明显优于常规PID控制；在起动和加速两种过渡工况下，自适应神经模糊PID控制的共轨压力波动幅度均较小，符合实际应用中对共轨压力稳定性的求。

关键词：高压共轨；共轨压力；自适应神经模糊推理系统；PID控制；稳定性

中图分类号：TP273；TK421+.44                      文献标志码：A                          文章编号：1001-4551(2018)02-0213-06

本文引用格式：
徐龙，陈国金，朱凌俊,等.柴油机共轨压力自适应神经模糊PID控制研究［J］.机电工程，2018，35(2)：213-218.
XULong, CHEN Guo jin, ZHU Ling jun, et al. Adaptive neural fuzzy PID control of commonrail pressure for diesel engine［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2018，35(2):213-218.
《机电工程》杂志：http://www.meem.com.cn