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中国标准连续出版物号 ISSN 1001-4551 CN 33-1088/TH
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基于机器视觉算法的轴承套端面缺陷检测研究

作者:骆腾斌1,陈硕1*,赵紫阳1,连青惠2 日期:2018-03-20/span> 浏览:427 查看PDF文档

                                                                 基于机器视觉算法的轴承套端面缺陷检测研究
                                                                       骆腾斌1,陈硕1*,赵紫阳1,连青惠2
                         (1.福州大学 机械工程及自动化学院,福建 福州 350116;2.福建省永安轴承有限责任公司,福建 永安 366000)



摘要:针对目前人工检测轴承套端面缺陷存在的效率低、人为因素影响大等诸多问题,提出了一种应用机器视觉技术实现轴承套端面缺陷检测的方法。首先,对采集到的图像进行了平滑处理,并运用自适应阈值的Canny算子完成了边缘检测;其次,利用最小二乘法拟合了轮廓圆,从而提取出了轴承端面的圆环区域;然后,通过Otsu算法计算出了圆环区域的最佳阈值,实现了阈值分割;最后,通过提取各连通域的特征来检测和判别缺陷。实验结果表明:该方法能有效地检测出轴承套端面存在的缺陷,且误检率低于3%,漏检率低于1%,检测时间不超过50 ms,可满足在线检测要求。

关键词:轴承;表面检测;Otsu算法;机器视觉

中图分类号:TH133.3;TP391.4                        文献标志码:A                         文章编号:1001-4551(2018)02-0148-05




本文引用格式:
骆腾斌,陈硕,赵紫阳,等.基于机器视觉算法的轴承套端面缺陷检测研究[J].机电工程,2018,35(2):148-152.
LUO Teng bin, CHEN Shuo, ZHAO Zi yang, et al. Defect detection algorithm for bearing end face based on machine vision technology[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2018,35(2):148-152.
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