基于机器视觉算法的轴承套端面缺陷检测研究

作者：骆腾斌1，陈硕1*，赵紫阳1，连青惠2 日期：2018-03-20/span> 浏览：2405 查看PDF文档

                                                                 基于机器视觉算法的轴承套端面缺陷检测研究
                                                                       骆腾斌1，陈硕1*，赵紫阳1，连青惠2
                         （1.福州大学 机械工程及自动化学院，福建 福州 350116；2.福建省永安轴承有限责任公司，福建 永安 366000）

摘要：针对目前人工检测轴承套端面缺陷存在的效率低、人为因素影响大等诸多问题，提出了一种应用机器视觉技术实现轴承套端面缺陷检测的方法。首先，对采集到的图像进行了平滑处理，并运用自适应阈值的Canny算子完成了边缘检测；其次，利用最小二乘法拟合了轮廓圆，从而提取出了轴承端面的圆环区域；然后，通过Otsu算法计算出了圆环区域的最佳阈值，实现了阈值分割；最后，通过提取各连通域的特征来检测和判别缺陷。实验结果表明：该方法能有效地检测出轴承套端面存在的缺陷，且误检率低于3%，漏检率低于1%，检测时间不超过50 ms，可满足在线检测要求。

关键词：轴承；表面检测；Otsu算法；机器视觉

中图分类号：TH133.3;TP391.4                        文献标志码：A                         文章编号：1001-4551(2018)02-0148-05

本文引用格式：
骆腾斌，陈硕，赵紫阳,等.基于机器视觉算法的轴承套端面缺陷检测研究［J］.机电工程，2018，35(2)：148-152.
LUO Teng bin, CHEN Shuo, ZHAO Zi yang, et al. Defect detection algorithm for bearing end face based on machine vision technology［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2018，35(2):148-152.
《机电工程》杂志：http://www.meem.com.cn