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改进WMRA在滚动轴承故障诊断研究中的应用*

作者：林思苗，张艳荣*，郭丽萍日期：2018-01-11/span> 浏览：2806 查看PDF文档

改进WMRA在滚动轴承故障诊断研究中的应用*
林思苗，张艳荣*，郭丽萍
（西南交通大学机械工程学院，四川成都 610031）

摘要：针对滚动轴承初期故障诊断时故障特征信号微弱，且传统的包络谱分析方法需要预先依靠经验确定出分析频段的问题，提出了基于经验模态分解（EMD）和改进的小波多分辨率分析（WMRA）的诊断方法。首先通过对滚动轴承故障振动信号进行EMD分解，利用峭度系数和振动固有频率特征参数对分解后的本征模态函数（IMF）分量进行了分类，筛选出了最佳IMF分量，然后通过希尔伯特变换（HT）计算得到了所选IMF分量的包络信号，最后利用改进后的WMRA对包络信号进行了重构，所得到的包络谱明显地突出了故障特征频率。实验结果表明:相比单独的EMD或传统的WMRA，该方法有效地提高了信号分析的准确性。
关键词：轴承故障诊断；经验模态分解；小波多分辨率分析；本征模态函数；希尔伯特变换

中图分类号：TH133.33;TH39 文献标志码：A 文章编号：1001-4551(2017)11-1255-05

本文引用格式：
林思苗，张艳荣，郭丽萍.改进WMRA在滚动轴承故障诊断研究中的应用［J］.机电工程，2017，34(11)：1255-1258,1303.
LIN Si miao, ZHANG Yan rong, GUO Li ping. Application of improved WMRA in diagnosis of rolling bearing defects［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2017,34(11):1255-1258,1303.
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