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中国标准连续出版物号 ISSN 1001-4551 CN 33-1088/TH
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改进WMRA在滚动轴承故障诊断研究中的应用*

作者:林思苗,张艳荣*,郭丽萍 日期:2018-01-11/span> 浏览:302 查看PDF文档

                                                                           改进WMRA在滚动轴承故障诊断研究中的应用*
                                                                                    林思苗,张艳荣*,郭丽萍
                                                                     (西南交通大学 机械工程学院,四川 成都 610031)


摘要:针对滚动轴承初期故障诊断时故障特征信号微弱,且传统的包络谱分析方法需要预先依靠经验确定出分析频段的问题,提出了基于经验模态分解(EMD)和改进的小波多分辨率分析(WMRA)的诊断方法。首先通过对滚动轴承故障振动信号进行EMD分解,利用峭度系数和振动固有频率特征参数对分解后的本征模态函数(IMF)分量进行了分类,筛选出了最佳IMF分量,然后通过希尔伯特变换(HT)计算得到了所选IMF分量的包络信号,最后利用改进后的WMRA对包络信号进行了重构,所得到的包络谱明显地突出了故障特征频率。实验结果表明:相比单独的EMD或传统的WMRA,该方法有效地提高了信号分析的准确性。
关键词:轴承故障诊断;经验模态分解;小波多分辨率分析;本征模态函数;希尔伯特变换

中图分类号:TH133.33;TH39                    文献标志码:A                      文章编号:1001-4551(2017)11-1255-05



本文引用格式:
林思苗,张艳荣,郭丽萍.改进WMRA在滚动轴承故障诊断研究中的应用[J].机电工程,2017,34(11):1255-1258,1303.
LIN Si miao, ZHANG Yan rong, GUO Li ping. Application of improved WMRA in diagnosis of rolling bearing defects[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2017,34(11):1255-1258,1303.
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