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基于模糊神经网络PID的开关磁阻电机控制系统研究

作者:陆朱卫,黄其新 日期:2017-02-28/span> 浏览:2750 查看PDF文档

基于模糊神经网络PID的开关磁阻电机控制系统研究

陆朱卫,黄其新

(三江学院 机械与电气工程学院,江苏 南京 210012)


 

 

摘要:针对开关磁阻电机存在的转矩脉动大、噪声大、速度不稳定等问题,对开关磁阻电机的启动、运行、调速等方面进行了研究,提出了一种基于模糊神经网络PID的控制方法,将模糊控制理论与BP神经网络相结合,构成了模糊BP神经网络,根据系统误差,误差的变化,以及误差变化的变化实时调整PID控制参数,使电机在整个转速范围内获得了最优的PID参数。实验采用DSP作为控制核心,不对称逆变桥作为功率变换器,驱动一台2 kW的开关磁阻电机运行。研究结果表明,该方法大大改善了开关磁阻电机控制系统的动、静态性能,控制精度高、转矩脉动小,对干扰有较高的鲁棒性。

关键词:开关磁阻电机;模糊控制;神经网络;比例积分微分控制

中图分类号:TM352;TH39                 文献标志码:A                          文章编号:1001-4551(2017)01-0058-04
 

 

 

本文引用格式:

陆朱卫,黄其新.基于模糊神经网络PID的开关磁阻电机控制系统研究[J].机电工程,2017,34(1):58-61.

LU Zhuwei, HUANG Qixin. Research on switched reluctance motor control system based on fuzzy neural network PID[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2017,34(1):58-61.
《机电工程》杂志:http://www.meem.com.cn
 

 

 

 



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