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小波变换在故障诊断中表征信号奇异点的应用

作者：李毅　陈t　徐双满　霍凯日期：2007-03-08/span> 浏览：4221 查看PDF文档

小波变换在故障诊断中表征信号奇异点的应用

Application of Wavelet Transform in Fault Diagnosis to Indicate the Singularity of Signal

李毅　陈t　徐双满　霍凯　

摘　要：在工业控制系统中,设备故障信号多是突变性的.采用小波变换这种全新的时频分析方法能有效检测系统信号的奇异点,进而提取出故障信息.实验证明,小波变换在故障诊断中具有优越性.
关键词：故障诊断;小波变换;奇异性
分类号：TP277　文献标识码：A
文章编号：1001-4551(2005)4-0055-03

李毅(1979-),男,北京人,硕士研究生,研究方向为机械电子工程.
作者单位：李毅（北京交通大学,交通机械与电子控制工程学院,北京,100044）　
　　　　　陈t（北京交通大学,交通机械与电子控制工程学院,北京,100044）　
　　　　　徐双满（北京交通大学,交通机械与电子控制工程学院,北京,100044）　
　　　　　霍凯（北京交通大学,交通机械与电子控制工程学院,北京,100044）　

参考文献：

[1]杨福生.小波变换的工程分析与应用[M].北京:科学出版社,1999.
[2]S.Mallat,et al.,Singularity detection and processing with wavelets,IEEE Trans,1992,IT-38(2):617-643.
[3]何岭松,吴波,等.小波分析及其在设备故障诊断中的应用[J].华中理工大学学报,1993,21(1):82-87.
[4]张定会.基于小波分析的故障诊断[J].上海理工大学学报,2000,22(2):137-140.
[5]徐章遂,房立清.故障信息诊断原理及应用[M].北京:国防工业出版社,2001.