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基于HALCON的织物质量检测技术研究*

作者：王庆海日期：2016-01-29/span> 浏览：3245 查看PDF文档

基于HALCON的织物质量检测技术研究*

王庆海

(河南机电职业学院机械工程系,河南郑州 451191)

摘要：为解决玻璃纤维织物人工检测时效率低、劳动强度大等问题,搭建了基于机器视觉的织物质量在线检测系统。根据视场和测量精度的要求,确定了图像采集模块中的相机、镜头和照明方式,形成了有利于图像处理的成像效果;在基于HALCON的图像处理模块中,提出了采用Blob分析法进行缺陷特征的提取,给出了图像分割、形态学处理和特征提取等过程的关键算子;对一些织物样品图像进行了实例验证。研究结果表明,采用本研究所述检测技术,可以简单、快速地实现织物缺陷特征的识别和缺陷特征参数的计算,检测结果稳健可靠,能够满足实际生产的需要。

关键词：玻璃纤维织物;质量检测;机器视觉;HALCON

中图分类号：TP23;TS1

文献标志码：A文章编号：1001-4551(2015)12-1636-05

本文引用格式：

王庆海.基于HALCON的织物质量检测技术研究［J］.机电工程，2015，32(12)：1636-1640.

WANG Qing hai. Research on quality detection technology of fabric based on HALCON［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2015,32(12):1636-1640.

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