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基于改进支持向量机的湖北电网 特高压规划研究

作者:王枫1,上官安琪2,夏俊丽2 日期:2015-12-09/span> 浏览:2336 查看PDF文档

 基于改进支持向量机的湖北电网

特高压规划研究
王枫1,上官安琪2,夏俊丽2
 
(1.国网湖北省电力公司,湖北 武汉 430077; 2.武汉大学 电气工程学院,湖北 武汉 430072)
 
 
摘要:针对湖北电网未来可能面临的电力紧张问题,分析了湖北电网电源装机现状和未来建设规划,提出了一种基于改进支持向量机的中长期电力负荷预测方法,该方法利用遗传算法对支持向量机进行改进,克服了支持向量机模型参数需要人工试验选取的缺陷,利用所提出的预测方法对“十三五”期间湖北省全社会最大负荷进行了预测,在此基础上对湖北电网进行了电力平衡。结果表明:该方法的预测精度比BP神经网络提高了3.66%,并且湖北电网将在2017年出现全年性电力缺口,2020年缺口将达到相当严重的1.533×107kW,因此需在“十三五”期间加快特高压建设进程。
 
关键词:支持向量机;遗传算法;中长期负荷预测;电力平衡;特高压规划
 
中图分类号:TM71
文献标志码:A文章编号:1001-4551(2015)08-1141-05
本文引用格式:
 
王枫,上官安琪,夏俊丽.基于改进支持向量机的湖北电网特高压规划研究[J].机电工程,2015,32(8):1141-1145.
 
WANG Feng, SHANG GUAN An qi, XIA Jun li. UHV planning of hubei grid based on improved SVM[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2015,32(8):1141-1145.
《机电工程》杂志:http://www.meem.com.cn
 


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