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中国标准连续出版物号 ISSN 1001-4551 CN 33-1088/TH
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基于遗传算法的计量泵投料系统优化

作者:丁言丰,余世明* 日期:2015-05-14/span> 浏览:1003 查看PDF文档

 基于遗传算法的计量泵投料系统优化*

 
丁言丰,余世明*
 
(浙江工业大学 信息工程学院,浙江 杭州 310023)
 
 
摘要:针对计量泵投料系统的多泵协同工作问题,提出了带精英选择和个体迁移的多目标遗传算法的优化调度方法。对每一台泵的工作状态和流量进行了合理地调度,使系统整体运行达到最优。在系统运行过程中,将实际流量与目标流量之差的平方最小作为系统的第一目标,将系统的总功耗最小作为第二目标,建立了投料系统优化问题的数学模型。利用Matlab平台编写优化调度算法,进行了算法有效性和可行性的分析。最后结合实际系统,将算法用Java语言实现,并嵌入到实际系统中。Matlab仿真实验结果表明,遗传算法经过15~20代的迭代运算之后,就可以对目标流量为800L/H进行合理地流量优化分配,还能有效地降低系统的总功耗,满足实验的设计需求。实际系统的运行结果表明,该优化调度算法执行效率高,优化效果明显。
 
关键词:计量泵投料系统;优化调度;多目标;遗传算法
 
中图分类号:TH38;TH39;TP312
文献标志码:A文章编号:1001-4551(2015)03-0343-06
本文引用格式:
 
丁言丰,余世明.基于遗传算法的计量泵投料系统优化[J].机电工程,2015,32(3):343-347,357.
 
DING Yanfeng, YU Shiming. Optimal of metering pump feeding system based on genetic algorithm[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2015,32(3):343-347,357.
《机电工程》杂志:http://www.meem.com.cn
 

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