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基于遗传算法的计量泵投料系统优化

作者：丁言丰,余世明* 日期：2015-05-14/span> 浏览：2907 查看PDF文档

基于遗传算法的计量泵投料系统优化*

丁言丰,余世明*

(浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州 310023)

摘要：针对计量泵投料系统的多泵协同工作问题,提出了带精英选择和个体迁移的多目标遗传算法的优化调度方法。对每一台泵的工作状态和流量进行了合理地调度,使系统整体运行达到最优。在系统运行过程中，将实际流量与目标流量之差的平方最小作为系统的第一目标,将系统的总功耗最小作为第二目标,建立了投料系统优化问题的数学模型。利用Matlab平台编写优化调度算法,进行了算法有效性和可行性的分析。最后结合实际系统,将算法用Java语言实现,并嵌入到实际系统中。Matlab仿真实验结果表明,遗传算法经过15~20代的迭代运算之后,就可以对目标流量为800L/H进行合理地流量优化分配,还能有效地降低系统的总功耗,满足实验的设计需求。实际系统的运行结果表明，该优化调度算法执行效率高,优化效果明显。

关键词：计量泵投料系统;优化调度;多目标;遗传算法

中图分类号：TH38;TH39;TP312

文献标志码：A文章编号：1001-4551(2015)03-0343-06

本文引用格式：

丁言丰,余世明.基于遗传算法的计量泵投料系统优化［J］.机电工程，2015，32（3）：343-347,357.

DING Yanfeng, YU Shiming. Optimal of metering pump feeding system based on genetic algorithm［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2015,32(3):343-347,357.

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