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融合电控柴油机传感器数据的贝叶斯综合故障诊断网络研究*

作者：黄云奇，刘存香* 日期：2015-04-08/span> 浏览：3447 查看PDF文档

融合电控柴油机传感器数据

的贝叶斯综合故障诊断网络研究*

黄云奇，刘存香*

（广西交通职业技术学院汽车工程系，广西南宁530023）

摘要：针对电控柴油机故障源多样性和不确定性的问题，对故障现象、状态数据提取及处理、贝叶斯故障诊断网络、故障源的先验概

率获取、故障源的确定等方面进行了研究，在故障现象出现的情况下对如何有效确定故障源进行了分析和归纳，构建了融合传感器

数据的电控柴油机贝叶斯网络综合故障诊断模型，提出了使用传感器数据技术检测电控柴油机工作状态，并结合经验法等估算出各

类故障源的先验概率。通过运用贝叶斯网络技术推断查找到故障源的方法，并以丰田1KZ电控柴油发动机为实验对象，使用Hugin

Expert工具对该诊断网络进行了推理验证。研究结果表明，该诊断网络充分发挥了传感器数据诊断技术的实时性和贝叶斯网络技

术的判断决策能力，有效提高了电控柴油机故障诊断的正确率和实效性。

关键词：电控柴油机故障；传感器数据；贝叶斯网络；综合诊断

中图分类号：U262.11；TH39 文献标志码：A 文章编号：1001-4551（2015）02-246-05

本文引用格式：

黄云奇，刘存香. 融合电控柴油机传感器数据的贝叶斯综合故障诊断网络研究［J］. 机电工程，2015，32（2）：246-250.

HUANG Yun-qi，LIU Cun-xiang. Bayesian integrative fault diagnostic network integration with sensor data of electrical diesel engine［J］. Journal of Me⁃

chanical & Electrical Engineering，2015，32（2）：246-250.