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温控系统的智能优化方法研究与设计*

作者：李学忠1,戴钧1*,柳毅2 日期：2014-09-04/span> 浏览：3541 查看PDF文档

温控系统的智能优化方法研究与设计*

李学忠1,戴钧1*,柳毅2

(1.杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州 310018,2.杭州电子科技大学管理科学与信息工程研究所,浙江杭州 310018)

摘要：针对传统PID温控系统存在的调节时间长、精度低的问题,对温控系统的控制算法、执行机构、反馈量等方面进行了研究,提出了一种温控系统的智能优化方法。采用增量式PID算法对执行机构进行控制,用遗传算法优化最小输出量,达到了平滑PID输出的效果。在控制过程中将最小输出量作为遗传因子,采用绝对误差的一阶矩型累加和的倒数为适应度函数,进行了最小输出量的在线优化及寻找最优解,减少了执行机构的振荡次数。设计了多线程控制方式,控制线程实现了控制逻辑,PID线程实现了精确控制,优化了线程实现最小输出量的优化,通过DITT调度算法来协调多线程,提高了系统利用率。研究结果表明,该智能优化方法已成功地运用在炉温控制系统中,系统的动态性能得到了提高,增强了系统的快速性,达到了控制效果。

关键词：智能优化;PID;遗传算法;多线程;炉窑

中图分类号：TP 273.2文献标志码：A文章编号：1001-4551(2014)07-0955-04

本文引用格式：

李学忠,戴钧,柳毅.温控系统的智能优化方法研究与设计［J］.机电工程，2014，31（7）：955-958.

LI Xue-zhong, DAI Jun, LIU Yi. Research and design of intelligent optimization method on temperature control system［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2014,31(7):955-958.