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基于神经网络的充放电装置可靠性预计研究

作者：王崇方,何通能*,王泽锴日期：2014-09-04/span> 浏览：3379 查看PDF文档

基于神经网络的充放电装置可靠性预计研究

王崇方,何通能*,王泽锴

(浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州 310023)

摘要：针对如何更精确地实现充放电装置可靠性预计的问题,通过研究总体设备效率(OEE)中各元素的作用和关系,选取其中的可用性效率(AE)作为充、放电装置可靠性预计的目标值;同时,对于传统可靠性预计方法中的局限性,提出了一种基于神经网络的可靠性预计方法,建立了三层BP神经网络,并考虑充、放电装置中各个功能模块选取合适的参数作为神经网络输入,通过增加隐含层神经元个数的方法提高了预计精度,在取定合适的参数和样本数据后进行了仿真实验。研究结果表明,采用该方法对充、放电装置进行可靠性预计，可以达到很好的效果。

关键词：可靠性预计;充放电装置;总体设备效率;可用性效率;神经网络

中图分类号：TM744文献标志码：A文章编号：1001-4551(2014)07-0933-05

本文引用格式：

王崇方,何通能,王泽锴.基于神经网络的充放电装置可靠性预计研究［J］.机电工程，2014，31（7）：933-936,941.

WANG Chong-fang, HE Tong-neng, WANG Ze-kai. Charging and discharging device reliability prediction based on neural network［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2014,31(7):933-936,941.