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基于NSGAII的齿轮减速器多目标优化研究*

作者：成晓升，余军合*，战洪飞日期：2014-07-08/span> 浏览：3572 查看PDF文档

基于NSGAII的齿轮减速器多目标优化研究*

成晓升,余军合*,战洪飞

(宁波大学机械工程与力学学院,浙江宁波 315211)

摘要：为了解决工程设计中有离散变量、多约束的多目标优化问题,对改进的非占优排序遗传算法（NSGAII）进行了研究,通过基于拥挤距离的非占优排序,提出了离散变量和多约束的处理方法,利用Matlab软件编写了NSGAII的多目标优化程序,并以二级减速器多目标优化设计为例,建立了多目标优化数学模型,运用NSGAII算法求解得到了帕累托最优解集,根据模糊集合理论的有关方法选取了最优解,与传统方法得到的结果相比,体积、失效概率和传动误差都有不同程度的降低。研究结果表明,修改后的NSGAII能用于有效地求解有离散变量、多约束的多目标优化设计问题。

关键词：非占优排序遗传算法;离散变量;多目标优化;减速器

中图分类号：TH122;TH132.41;TP215文献标志码：A文章编号：1001-4551(2014)05-0568-05

本文引用格式：

成晓升,余军合,战洪飞.基于NSGAII的齿轮减速器多目标优化研究［J］.机电工程，2014，31（5）：568-572.

CHENG Xiao-sheng, YU Jun-he, ZHAN Hong-fei. Multi-objective optimization of gear reducers based on NSGAII［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2014,31(5):568-572.