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基于NSGAII的齿轮减速器多目标优化研究*

作者:成晓升,余军合*,战洪飞 日期:2014-07-08/span> 浏览:2858 查看PDF文档

基于NSGAII的齿轮减速器多目标优化研究*
成晓升,余军合*,战洪飞
(宁波大学 机械工程与力学学院,浙江 宁波 315211)
摘要:为了解决工程设计中有离散变量、多约束的多目标优化问题,对改进的非占优排序遗传算法(NSGAII)进行了研究,通过基于拥挤距离的非占优排序,提出了离散变量和多约束的处理方法,利用Matlab软件编写了NSGAII的多目标优化程序,并以二级减速器多目标优化设计为例,建立了多目标优化数学模型,运用NSGAII算法求解得到了帕累托最优解集,根据模糊集合理论的有关方法选取了最优解,与传统方法得到的结果相比,体积、失效概率和传动误差都有不同程度的降低。研究结果表明,修改后的NSGAII能用于有效地求解有离散变量、多约束的多目标优化设计问题。
关键词:非占优排序遗传算法;离散变量;多目标优化;减速器

中图分类号:TH122;TH132.41;TP215文献标志码:A文章编号:1001-4551(2014)05-0568-05 

 

 

本文引用格式:
成晓升,余军合,战洪飞.基于NSGAII的齿轮减速器多目标优化研究[J].机电工程,2014,31(5):568-572.
CHENG Xiao-sheng, YU Jun-he, ZHAN Hong-fei. Multi-objective optimization of gear reducers based on NSGAII[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2014,31(5):568-572.

 



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