喷墨印花纹理图像的期望最大化聚类分割算法*

作者：周佳男1，冯志林2，朱向军2 日期：2013-11-08/span> 浏览：2668 查看PDF文档

喷墨印花纹理图像的期望最大化聚类分割算法*

周佳男1，冯志林2，朱向军2
（1. 浙江商业职业技术学院 信息技术学院， 浙江 杭州 310053；
2. 浙江工业大学 之江学院， 浙江 杭州 310024）

摘要： 针对聚类分割算法对喷墨印花纹理图像存在的局限性，提出了一种结合期望最大化（EM）的喷墨印花纹理图像聚类分割算法（CSA）。首先，将空间相关性引入聚类分割中，利用自回归模型表征纹理同质区域；然后，为了提高分割模型参数估计的精度，将分块标定机制引入期望最大化算法中，实现了参数极大似然估计的迭代算法，解决了不完全数据参数估计问题；最后，利用数据集分块并进行聚类，使同类元素具有较高的相似度，从而对图像中的像素进行了归类划分，并将得到的结果进行了合并，实现了目标图像的正确分割。实验结果表明，和传统的聚类分割算法相比，该算法能更好地解决喷墨印花纹理图像的分割问题。
关键词： 喷墨印花纹理； 期望最大化； 聚类分割算法
中图分类号： TP317.4      文献标志码：A  文章编号：1001-4551（2013）08-1029-04

本文的文献著录格式：

周佳男，冯志林，朱向军.喷墨印花纹理图像的期望最大化聚类分割算法[J].机电工程,2013,30(8):1029-1032.
ZHOU Jia-nan， FENG Zhi-lin， ZHU Xiang-jun.Clustering segmentation algorithm based on expectation maximization for ink-jet printing image[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering,2013,30(8):1029-1032.