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基于cRIO的阶次跟踪分析在风力发电中的应用*
作者：张程鹏，冯坤，江志农* 日期：2013-02-21/span> 浏览：3279 查看PDF文档
基于cRIO的阶次跟踪分析在风力发电中的应用*
张程鹏，冯坤，江志农*
（北京化工大学 故障诊断与自愈工程研究中心，北京 100029）
摘要： 针对风力发电机组齿轮箱变速过程中振动信号非平稳的特点，将阶次跟踪和信号包络提取技术相结合，提出了一种针对齿轮点蚀故障的诊断方法。首先利用Compact RIO对齿轮箱的振动信号进行了时域数据采集，然后对时域信号进行了包络提取，进而对时域包络信号进行等角域重采样得到等角域包络信号，最后对等角域包络信号进行了阶次跟踪分析；通过对比正常齿轮和点蚀故障齿轮的包络阶次谱，进而找到了点蚀故障齿轮的故障频率特征。模拟仿真结果表明，阶次跟踪分析可以解决传统傅里叶变换在处理非平稳信号时的“频谱模糊”现象。通过齿轮点蚀故障试验的分析，结果表明包络阶次谱能够用于有效地分析出点蚀故障齿轮的特征频率，阶次跟踪分析在风力发电机组齿轮箱的故障诊断中具有广阔的应用前景。
关键词：风力发电机组；齿轮箱故障； 计算阶次跟踪；故障诊断；Compact RIO
中图分类号： TM614；TH132文献标志码：A文章编号：1001-4551（2012）11-1243-04
本文的文献著录格式：
张程鹏,冯坤,江志农.基于cRIO的阶次跟踪分析在风力发电中的应用[J],机电工程,2012,29(11):1243-1246,1263.
ZHANG Chengpeng,FENG Kun,JIANG Zhinong.Application of order tracking analysis based on cRIO in wind power[J],Journal of Mechanical & Electrical Engineering,2012,29(11):1243-1246.
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