《机电工程》杂志,月刊( 详细... )

中国标准连续出版物号 ISSN 1001-4551 CN 33-1088/TH
主办单位浙江省机电集团有限公司
浙江大学
主编陈 晓
副 主 编唐任仲、罗向阳(执行主编)
总 经 理罗向阳
出 版浙江《机电工程》杂志社有限公司
地 址杭州市上城区延安路95号浙江省机电集团大楼二楼211、212室
电话Tel+86-571-87041360、87239525
E-mailmeem_contribute@163.com
国外发行中国国际图书贸易总公司
订阅全国各地邮局   国外代号M3135
国内发行浙江省报刊发行局
邮发代号32-68
广告发布登记证:杭上市管广发G-001号

在线杂志

当前位置: 机电工程 >>在线杂志

基于SUSAN算法的X射线焊缝图像缺陷提取*

作者:陈 强1,荀 一1,崔 笛2,鲍官军1,杨庆华1* 日期:2013-01-04/span> 浏览:3515 查看PDF文档

基于SUSAN算法的X射线焊缝图像缺陷提取*

陈  强1,荀  一1,崔  笛2,鲍官军1,杨庆华1*
(1. 浙江工业大学 特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室, 浙江 杭州 310032;
2. 浙江大学 生物系统工程与食品科学学院, 浙江 杭州 310027)

摘要: 针对X射线焊缝图像存在对比度不高、灰度分布不均衡、图像中噪声多以及动态模糊等特点导致焊缝缺陷难以提取等问题,提出了一种基于SUSAN算法的焊缝缺陷提取方法。首先设定了采集图像的有效焊缝区域,减小了所要处理的数据量,进而对该区域进行了中值滤波处理;然后通过SUSAN算法找到了每一行焊缝缺陷区域的入口点及出口点,从而实施了缺陷分割;接着再结合数学形态学运算,滤除了孤立的噪声点与间断点,实现了缺陷区域准确定位。在VC++6.0平台上,针对常见的几类缺陷,包括裂纹、气孔、烧穿、未熔合等,取共100张焊缝缺陷图片进行了算法测试,与人工观测结果相对,正确率约为87%。研究结果表明,焊缝图像噪声过多以及对比度太小是未能正确分割出焊缝缺陷的主要原因。
关键词: X射线焊缝图像; 有效焊缝区域; 焊缝缺陷提取; SUSAN; 数学形态学
中图分类号: TG115.28; TG44; TH39       文献标志码:A  文章编号:1001-4551(2012)10-1159-04

 

本文的文献著录格式:

陈  强,荀  一,崔  笛,鲍官军,杨庆华.基于SUSAN算法的X射线焊缝图像缺陷提取[J],机电工程,2012,29(10):1159-1162.
CHEN Qiang,XUN Yi,CUI Di,BAO Guan-jun,YANG Qing-hua.Defects extraction of X-ray weld image based on SUSAN[J],Journal of Mechanical & Electrical Engineering,2012,29(10):1159-1162.



友情链接

浙江机械信息网