用于光学薄膜缺陷检测的快速图像分割算法*

作者：钟球盛1，2，李静蓉1，胡广华1， 2* 日期：2012-01-09/span> 浏览：4566 查看PDF文档

用于光学薄膜缺陷检测的快速图像分割算法*
钟球盛1，2，李静蓉1，胡广华1， 2*
（1.华南理工大学  机械与汽车工程学院，广东 广州 510640；2.广州南沙华卓化工有限公司，广东 广州 511458）

摘要：为减少光学薄膜缺陷的漏检和误判，提高检测的快速性，提出了一种基于误差修正理论的图像分割算法。该算法接受带有随机误差的背景图像，并以各像素点灰度值残余误差与标准差的偏离程度作为分割依据，最终将缺陷检测转化为粗大误差判别。该算法使每个像素点都具有一个自动更新的最佳分割阈值，可改善全局或局部阈值分割不彻底的缺点。由于在系统初始化阶段标准均值背景图像已构建完毕，正常检测过程中仅需一次减法运算即可完成缺陷的分离；只有当背景图像灰度变化积累到一定程度时，才需要更新标准均值背景图像和标准差，因而算法总体运算量极小。实验结果表明，该算法能有效抑制图像噪声，克服由于目标与背景灰度级差极小而导致的分割困难，实现光学薄膜缺陷的快速检测。
关键词：误差修正；光学薄膜；缺陷检测；图像分割
中图分类号： TP242；TH744文献标志码：A文章编号：1001-4551(2011)10-1170-06

 

本文的文献著录格式：

钟球盛,李静蓉,胡广华.用于光学薄膜缺陷检测的快速图像分割算法[J],机电工程,2011,28(10):1170-1175.
ZHONG Qiusheng, LI Jingrong, HU Guanghua.Efficient image segmentation algorithm for defect inspection of optical films[J],Journal of Mechanical & Electrical Engineering,2011,28(0): 1170-1195.