航空发动机高空模拟试验飞行高度模糊PID控制系统*

作者：赵涌1，侯敏杰1，黄振南2，张松1，彭炬1 日期：2010-03-26/span> 浏览：3784 查看PDF文档

航空发动机高空模拟试验飞行高度模糊PID控制系统*

赵涌1，侯敏杰1，黄振南2，张松1，彭炬1
(1.航空发动机高空模拟重点实验室，四川 江油 621703;2.电子科技大学 机械工程系，四川 成都 610054)

摘要：针对我国航空发动机高空模拟试验飞行高度控制动态特性差、鲁棒性能差的问题，提出并建立了仿人工智能（AI）模糊PID参数在线自整定模拟飞行高度控制系统，并进行了半物理仿真（HILS）分析。试验结果证明了所设计的模糊PID控制系统实现了快速度、高精度和宽稳定裕度的统一。
关键词：高空模拟试验；模糊控制；半物理仿真；人工智能
中图分类号：V233.7文献标识码：A文章编号：1001-4551(2010)01-0068-04

Research of aircraft engine altitude simulation test exhaust
pressure fuzzy PID control system
ZHAO Yong1, HOU Minjie1, HUANG Zhennan2, ZHANG Song1, PENG Ju1
(1. Aero Engine Altitude Simulating Key Laboratory, Jiangyou 621703, China;
2. School of Mechatronics Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054, China)
Abstract: Aiming at the problem that the performances of the altitudesimulating control system, both the dynamic characteristics and the robustness, were inferior in the altitude simulating tests, a fuzzy PID control system was introduced. The hardwareintheloop simulation(HILS) was carried out to test the fuzzy PID control system. The results show that the fuzzy PID control system has a good compatibility among the stability, the rapidity and the precision.
Key words: altitude simulating test; fuzzy control system; hardwareintheloop simulation(HILS); artificial intelligence(AI)
参考文献(References):
［1］侯敏杰,陈健民,徐国,等.先进航空动力崛起的基石—高空台［C］//中国航空学会2007年学术年会动力专题.四川:中国燃气涡轮研究院,2007：11-17.
［2］WANG D J. Further results on the synthesis of PID controllers［J］. IEEE Transactions on Automatic Control,2007,52(6):1127-1132.
［3］孟庆明.自动控制原理［M］.1版.北京:高等教育出版社,2003.
［4］赵付舟，杨海青，魏民祥.发动机台架试验的模糊PID控制器的仿真与研究［J］.机电工程技术，2005，34（12）：41-43.
［5］KARAYAN V, SANDER S, CAGEAO R. Soft realtime PID control on a VME computer［EB/OL］.［2007-09-01］.http://www.greentechbriefs.com/component/content/article/2346.
［6］HO H F, WONG Y K, RAD A B. Direct adaptive fuzzy control for a nonlinear helicopter system［J］. Aircraft Engineering and Erospace Technology，2008,80(2):124-128.
［7］吴胜，王书芹.人工智能基础与应用［M］.北京:电子工业出版社,2007.
［8］黄向华，彭召勇.无人驾驶直升机发动机模糊自适应PID控制［J］.航空动力学报,2005,20(3):11-18.
［9］SUN Cheinchung, WU Shengming, CHUNG Hungyuan. Design of takagisugeno fuzzy region controller based on rule reduction, robust control, and switching concept［J］. Journal of Dynamic Systems, Measurement & Control,2007,129(2):163-170.
［10］王元，王耘，宋小文，等.疲劳性能脉冲实验台模糊PID控制器的研究与设计［J］.轻工机械，2008（6）：76-79.
［11］李士光，李祥，陈明文，等.通信电缆对绞机收线鲁棒PID控制系统的设计与分析［J］.现代制造技术与装备，2008（4）：26.
［12］李述光，徐霞.非线性PID控制器在机车防滑装置中的应用［J］.现代制造技术与装备，2008（3）：46-47.
［13］谢光华,孟丽，薛恩，等.液体冲压发动机控制系统半实物仿真［J］.推进技术,2001,22(6):10-13.
［14］ZHANG Huisheng, SU Ming, WENG Shilie. Hardwareintheloop simulation study on the fuel control strategy of a gas turbine engine［J］. Journal of Engineering for Gas Turbines and Power,2005,127(3):693-695.