高炉热状态专家系统知识库的研究

作者：史燕，徐生林，杨成忠 日期：2009-12-30/span> 浏览：3756 查看PDF文档

高炉热状态专家系统知识库的研究

史燕，徐生林，杨成忠
（杭州电子科技大学 自动化研究所，浙江 杭州 310018）

摘要：为了建立高炉热状态专家系统知识库，判断高炉热状态，阐明了知识库是高炉冶炼专家系统的核心和基础，介绍了高炉冶炼专家系统知识库的知识获取方法、知识表示方式和知识存储结构，探讨了高炉冶炼专家系统知识库的建立方法。在建立好的知识库的基础上构造了BP神经网络判断高炉热状态。离线测试结果表明，本系统建立的知识库对高炉热状态判断有很高的命中率。
关键词：面向对象；专家系统；知识库；命中率
中图分类号：TP182文献标识码：A文章编号：1001-4551(2009)12-0069-04

Study on knowledge base of thermal state of blast furnace expert system
SHI Yan, XV Sheng-lin, YANG Cheng-zhong
(Department of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China)
Abstract: Aiming at building up of thermal state of blast furnace expert system knowledge base and determining the thermal state of blast furnace, a knowledge base which was the core and foundation of the smelting expert system for a blast furnace was pointed out. Then the knowledge acquisition, knowledge presentation as well as knowledge storage structure of the knowledge base were introduced. A way to build up a smelting expert system for blast furnace was discussed. The BP neural network structure was designed on knowledge base built up to determine the thermal state of blast furnace. Off-line test indicates that knowledge base built up in the system can improve the thermal state of the BF hitting rate.
Key words: object oriented; expert system; knowledge base; hitting rate
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