电力系统短期负荷预测中小波函数的选择

作者：董新伟，石超越，吕康飞，国芳，邓薇，张晓青 日期：2009-11-16/span> 浏览：3086 查看PDF文档

电力系统短期负荷预测中小波函数的选择

董新伟，石超越，吕康飞，国芳，邓薇，张晓青
（中国矿业大学 信息与电气工程学院，江苏 徐州 221008）

摘要：针对应用小波分析进行电力系统短期负荷预测中小波函数的选择问题，以dbN小波系作为变换工具，通过最大李氏指数检测，比较了不同N所产生的预测精度，确定了一种db小波函数为短期负荷预测的核心变换工具。研究结果表明，采用db4作为短期负荷预测的小波函数，预测的结果具有较高的精度。
关键词：小波分析；负荷预测；小波函数
中图分类号：TM714文献标识码：A文章编号：1001-4551(2009)10-0080-03

Choice of wavelet function in the power systems shortterm load forecasting
DONG Xinwei, SHI Chaoyue, LV Kangfei, GUO Fang, DENG Wei, ZHANG Xiaoqing
（School of Information and Electrical Engineering, China University of Mining & Technology, Xuzhou 221008, China）
Abstract: Aiming at the selection of wavelet function in application of wavelet analysis in power systems shortterm power load forecasting, dbN wavelet series were used as converting tool. Through detected by the maximum Lipchiestz exponent, the forecasting precision produced was compared by different N. A certain db wavelet function was selected as the core converting tool in the process of shortterm load forecasting. The results indicate that power systems shortterm power load forecasting using db4 as wavelet function has a high forecasting precision.
Key words: wavelet analysis; load forecasting; wavelet function
参考文献(References):
［1］张健，曹志东.负荷预测在电力市场中的作用［J］.山东电力技术，2000（2）：24-25.
［2］杨奎河.短期电力负荷的智能化预测方法研究［D］.西安：西安电子科技大学计算机学院，2004:1-4.
［3］黄民翔.小波分析方法在电力系统短期负荷预测中的应用［J］.电力系统及其自动化学报，2002，14（6）：8-12.
［4］COHEN A, DAUBECHIES I. Biorthogonal bases of Compactly Supported Wavelets［M］. Communications Pure and Appiled Mathematics,1992.
［5］程正兴.小波分析算法与应用［M］.西安:西安交通大学出版社，2001.
［6］LIU Yuanyuan, LI Maojun. Detecting Methods of Harmonic in Power System based on Wavelet Transform［C］//Proceedings of International Conference on Power System Technology. Chongqing,2006:1-4.