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数字识别技术在钢卷尺自动检定系统中的应用

作者:谢小光,计时鸣,张利,袁巧玲 日期:2008-11-03/span> 浏览:3040 查看PDF文档

数字识别技术在钢卷尺自动检定系统中的应用

谢小光,计时鸣,张利,袁巧玲
(浙江工业大学 机械制造及自动化省部共建教育部重点实验室,浙江 杭州 310014)

摘要:为了更好地实现对钢卷尺上数字的识别,采用了具有强大图像处理能力的TMS320DM642数字处理器,完成了钢卷尺自动检定系统的硬件设计,并在此基础上对原始图像进行了灰度化、二值化等预处理,采用模板匹配的方法在VC++中完成了数字识别仿真。仿真结果表明,采用此方法可获得钢卷尺上数字良好的识别效果。
关键词:数字识别;数字图像处理;二值化;模板匹配;仿真
中图分类号:TP391.4文献标识码:A文章编号:1001-4551(2008)09-0062-03

Application of numeral recognition technology on steel tape self-verifying system
XIE Xiao-guang, JI Shi-ming, ZHANG Li, YUAN Qiao-ling
(Key Lab of Ministry of Education for Province Jointed Mechanical Manufacture & Automation,
Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310014, China)
Abstract: Aiming at realizing numeral recognition on steel tape, TMS320DM642 digital signal processor with powerful image processing capability was used, the hardware was developed for steel tape self-verifying system. The original image was treated with methods of gray level transformation and image binarization on the basis of the platform, then a template matching method was used for numeral recognition simulation in VC++. Simulation results indicate that, the method can get better recognition effect on steel tape.
Key words: numeral recognition; digital image processing(DIP); binarization; template matching; simulation
参考文献(Reference):
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[3]马俊莉,莫玉龙,王明祥.一种基于改进模板匹配的车牌字符识别方法[J].小型微型计算机系统,2003,24(9):70-72.
[4]阮秋琦.数字图像处理[M].北京:电子工业出版社,2005.
[5]姚俊,范永法.基于DSP的有复杂背景的条码图像自动识别[J].河海大学常州分校学报,2004,18(2):14-17.
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