基于小波分析的滚动轴承故障诊断*

作者：袁云龙，迟军 日期：2008-06-23/span> 浏览：3956 查看PDF文档

基于小波分析的滚动轴承故障诊断*

袁云龙，迟军
（宁波工程学院 机械学院，浙江 宁波 315016）

摘要：针对滚动轴承故障的非平稳振动信号,提出了一种结合峭度和小波函数的时-频分析方法。该分析方法应用Matlab软件对包含滚动轴承故障信息的信号进行了小波分解和重构，并通过Hilbert变换进行了解调和细化频谱分析。实验结果显示，该分析方法可以有效地把轴承中的故障信息成分检测出来，从而快速地判断出轴承的故障类型。
关键词：小波分析;故障诊断;滚动轴承
中图分类号：TH165.3文献标识码：A文章编号：1001-4551(2008)06-0031-04

Faulty diagnosis of rolling bearing based on wavelet analysis
YUAN Yunlong, CHI Jun
(Mechanical College, Ningbo University of Technology, Ningbo 315016, China)
Abstract: A timefrequency analysis technique, combined with kurtosis method and wavelet analysis, was present for unstable vibration signals of faulty rolling bearings. With the method, the signals included faulty information were decomposed and reconstructed by wavelet analysis, and the demodulated and spectrally were analyzed by Hilbert transform. Experiment result shows that, the feature information can be extracted effectively to determine the faulty type of the rolling bearings.
Key words: wavelet analysis; fault diagnosis; rolling bearing
参考文献(Reference):
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