基于BP神经网络的料筒温度PID控制器

作者：孙小权，钱少明 日期：2008-06-23/span> 浏览：3884 查看PDF文档

基于BP神经网络的料筒温度PID控制器

孙小权，钱少明
（浙江工业大学 之江学院，浙江 杭州 310024）

摘要：针对注塑机料筒温度控制的要求和PID控制器的不足，设计了一种基于BP神经网络的PID控制器。该控制器将神经网络和PID控制技术相结合,能无限地逼近非线性系统,具有收敛快的优点。提出了基于BP神经网络的PID控制算法和程序流程。仿真结果表明，BP神经网络PID控制器能有效地缩短过渡过程，具有较好的稳定性和快速响应性，可以满足注塑机料筒的温度控制要求。
关键词：注塑机;料筒温度;BP神经网络;PID控制;仿真
中图分类号：TP183文献标识码：A文章编号：1001-4551(2008)05-0018-03

PID controller of barrel temperature based on BP neural network
SUN Xiaoquan, QIAN Shaoming
(Zhijiang College, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310024, China)
Abstract: Aiming at PID temperature controller based on BP neural network, the advantages of neural network and PID control technology were combined into the controller. Control calculation and program flow were presented. Simulation results show that the PID temperature controller based on BP neural network can reduce transition process effectively and can satisfy the requirement of temperature control based on its high stability and excellent tracking performance.
Key words: injection molding machine; barrel temperature; BP neural network; PID control; simulation
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